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## 오래된 게시글 (미관리) ##/R47

15. R을 통한 회귀분석 실습 안녕하세요~ 오늘은 14. 회귀분석의 개념에 이어서 실제로 R을 통해 간단한 실습을 해볼 건데요~ 바로 시작하겠습니다. cars란 데이터를 이용할건데요~ 데이터 로딩부터 먼저 시작해야겠죠. 로딩을 한 후엔 일단 데이터를 살펴보는 게 좋습니다.data(cars) str(cars) 'data.frame': 50 obs. of 2 variables: $ speed: num 4 4 7 7 8 9 10 10 10 11 ... $ dist : num 2 10 4 22 16 10 18 26 34 17 ... # 속도와 거리가 데이터에 numeric형태로 있으며 50개의 관측치가 있네요.# 그럼 그래프를 한번 그려볼까요? 그리는 이유는 뭘까요.plot(cars$speed, cars$dist)# x축이 속도 y축이 거리.. 2018. 11. 20.
14. 회귀분석의 개념 안녕하세요~ 하루 거르고 오늘 포스팅할 내용은 회귀분석입니다.이런 분석들은 항상 가정을 잘 이해하고 가정에 잘 맞는지 확인하는 절차가 중요합니다. 그럼 이제 회귀분석에 대해 알아볼까요? 1. 회귀분석의 개념-하나 혹은 그 이상의 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향을 추정하는 통계기법이다.-변수들 사이의 인과관계를 밝히고 모형을 적합하여 관심있는 변수를 예측하거나 추론하기 위한 방법이다.-영향을 받는 변수 (Y) : 반응변수(response variable), 종속변수(dependent variable), 결과변수(outcome variable)-영향을 주는 변수 (X) : 설명변수(explanatory variable), 독립변수(independent variable), 예측변수(predictor var.. 2018. 11. 20.
13. 상관분석 안녕하세요. 포스팅하는데 너무 춥네여 커피숍이;; 이번에는 상관분석에 대해 알아보겠습니다. # 상관분석이란 ? -데이터 내의 두 변수간의 관계를 알아보기 위한 분석방법이며 상관계수를 이용해서 알아본다. 상관분석은 연속형, 순서형 자료를 대상으로 하고, 범주형은 의미가 없으므로 상관관계 분석이 불가능하다. # 특성 -두 변수 간의 연관된 정도를 제시하는 것이며 인과관계가 반드시 있는 것은 아니다. 따라서 회귀분석을 통해 두 변수간의 인과 관계를 살펴볼 수 있음. -등간성이나 비율성이 존재하지 않음 -결정계수(R Square)는 상관계수를 제공하여 나오는 값으로, 회귀분석에서 설명력을 의미. # 절차1. 변수들 간의 산점도(Scatter plot)그리기 2. 산점도를 통해 선형결합 파악3. 상관계수 계산 4.. 2018. 11. 20.
12. 기초통계분석의 개념과 시각화 방법 안녕하세요. 오늘은 기초통계분석 중 기술통계가 무엇인지 개념을 알아보고 간단히 시각화하는 작업이 무엇이 있는지 알아보겠습니다. 1. 기술통계 (desvriptive statistics) 1) 정의 : 데이터에 대한 통계적 자료분석에 앞서 데이터의 대략적인 통계적 수치를 계산해 봄으로서 데이터에 대한 대략적인 이해와 앞으로 진행될 분석에 대한 통찰력을 얻기 위한 분석방법이다. 2) 자료의 종류 (1) 변수 : 수집된 자료에서 관심의 대상이 되는 특성이나 관측된 결과로서 주어지는 특성 (2) 변수의 종류 : 질적변수(Qualitative Variable) 또는 범주형 변수(Categorial Variable) 양적변수(Quantitative Variable) : 연속형 변수(Continuous Variabl.. 2018. 11. 20.

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