#데이터프레임2 31. 데이터 구조와 데이터 프레임 II 안녕하세요.포스팅합니다! 오늘도 데이터 구조와 데이터 프레임에 대해 알아볼텐데요~오늘은 구조를 이해하고, 열과 행 데이터 추출/제거/변경, 여러 프레임 분할/결합/재생산, 구조 변경을 목적으로 알아보고자 합니다. 데이터 프레임을 잘 다룰줄 알아야 하는 이유는, 우리가 데이터를 분석하기 전에, 여러 데이터들을 분석하기 위한 최적의 구조로 만들어야 하기 때문입니다.따라서 데이터 분석보다 선행되어야 하는 것이죠.. #처음으로, 데이터프레임을 생성해봅니다. data.frame(1,2,3)# X1 X2 X3 #1 1 2 3 #이렇게 생성됩니다. #레코드 생성 new1 2018. 11. 22. 30. (NEW) 데이터 구조와 데이터 프레임 오늘은 데이터 구조와 데이터 프레임에 대해 알아보고자 합니다. 1. 벡터 (Vector) 데이터 분석의 가장 기본적인 데이터 구조는 벡터입니다. 여기서, 벡터는 여러 개의 원소를 가지는 하나의 변수입니다.R에서는 외부 데이터 Set이나 큰 데이터를 불러올 때 데이터프레임 구조로 불러와 분석을 실행하게 됩니다.벡터의 특징은, 1) 동질적이다 - 한 벡터의 모든 원소는 같은 자료형 또는 같은 모드(mode)를 가집니다. 2) 벡터는 위치로 인덱스 된다 - V[2]는 V벡터의 2번째 원소입니다. 3) 벡터는 인덱스를 통해 여러 개의 원소로 구성된 하위 벡터를 반환할 수 있다 - V[c(2,3)]은 v벡터의 2, 3번째 원소로 구성된 하위벡터입니다. 4) 벡터 원소들은 이름을 가질 수 있다 - V 2018. 11. 21. 이전 1 다음