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#시계열분석3

39. 시계열 분석 오늘은 시계열분석에 대해 알아보도록 하겠습니다요. 시계열자료는, 시간의 흐름에 따라 관찰된 데이터를 시계열 데이터 또는 시계열 자료라고 합니다. 이러한 시계열 자료에는 주식가격 데이터, 실업률, 기후데이터 등우리 주위에서 많이 찾아볼 수 있습니다. 이런 시계열 데이터의 분석 목적은, 미래의 값을 예측하거나(향후 주가, 다음달 매출액 예측 등), 시계열 데이터의 특성 파악(경향, 주기, 계절성, 불규칙성 등)을 위함입니다. 1. 시계열자료 1) 역사 -17세기 태양의 흑점 자료나 밀 가격지수 변동을 나타내는 함수로 sin, cos곡선 활용 -Yule(1926) - ARMA 개념 제시, Walker(1937) - ARMA 모형 제시 -Durbin(1960), Box&Jenkins(1970) - ARMA 모형.. 2018. 11. 22.
17. 시계열 분석-2 안녕하세요~ 오늘은 시계열 분석의 두 번째 파트, 실습을 조금 더 해보려고 합니다. 바로 시작해보도록 하겠습니다. 저 또한 여기서 쓰이는 패키지는 어떻게 구성되어있는지 몰라서 예제에 쓰이는 데이터가 무엇인지 직접찾아봅니다. 함수가 궁금할 경우 앞에 ? 를, 데이터가 궁금할 경우 앞에 ??를 치면 R이 검색해줍니다. install.packages("fpp") library(fpp) data(elecequip) # elecequip은 Manufacture of electrical equipment: computer, electronic and optical products. Data adjusted by working days; Euro area (16 countries). Industry new order.. 2018. 11. 21.
16. 시계열분석의 개념과 간단한 분석 ​안녕하세요? 오랜만에 글 쓰는 것 같군요. 여러모로 바쁜 일이 있어서 며칠 포스팅을 못했습니다..ㅠㅠ(정신없어)그럼 바로 시계열분석의 개념에 대해서 알아볼까요? 개념을 알아보는 데 앞서,시계열분석은 Cross-section Analysis라고도 합니다.즉, 고정된 시점에서의 여러 개의 데이터를 가지고 분석하는 것이지요.여러 시점의 여러 데이터를 가지고 하는 분석은 패널 분석이라고 합니다. 1. 정상성(Stationary) -평균이 일정 : 모든 시점에 대해서 일정한 평균을 가진다. -평균이 일정하지 않은 시계열은 차분(difference)을 통해 정상화 할 수 있다. -차분(difference)은 현 시점 자료에서 전 시점 자료를 빼는 것. -일반차분(regular difference) : 바로 전 시.. 2018. 11. 21.