#SVM2 41. Python - SVM 이론 2 오늘은 SVM 이론의 두 번째 파트를 공부해보겠습니다. [쌍대 문제] 원 문제(Primal problem)라는 제약이 있는 최적화 문제가 주어지면 쌍대 문제(dual problem)라고 하는 깊게 관련된 다른 문제로 표현할 수 있습니다. 일반적으로 쌍대 문제 해는 원 문제 해의 하한값이지만, 어떤 조건 하에서는 원 문제와 똑같은 해를 제공합니다.다행히도, SVM 문제는 이 조건을 만족시킵니다. (목적 함수가 볼록 함수이고, 부등식 제약 조건이 연속 미분 가능하면서 볼록 함수입니다.) 따라서 원 문제 또는 쌍대 문제 중 하나를 선택하여 풀 수 있습니다.(LinearSVC, LinearSVR의 매개변수 dual의 기본값 True를 False로 변경하면 원 문제를 선택하고, SVC, SVR은 쌍대 문제만 풉니.. 2019. 2. 10. 36. Python - 서포트 벡터 머신(라지 마진 분류) 오늘은 5장 가장 처음인 서포트 벡터 머신(SVM, Support Vector Merchine)을 알아보겠습니다.SVM은 매우 강력하고 선형이나 비선형 분류, 회귀, 이상치 탐색에도 사용할 수 있는 다목적 머신러닝 모델입니다.머신러닝에서 가장 인기 있는 모델에 속하고, 머신러닝에 관심 있는 사람이라면 반드시 알고 있어야 하는 모델입니다.SVM은 특히 복잡한 분류 문제에 잘 들어맞으며, 작거나 중간 크기의 데이터셋에 적합합니다. 1. 선형 SVM 분류 SVM의 기본 아이디어는 라지 마진 분류(Large Margin Classification)으로 나타내어 직접 보는 것이 좋습니다.먼저, 코드를 통해 봅니다. from sklearn.svm import SVCfrom sklearn import datasets.. 2019. 1. 31. 이전 1 다음