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## 오래된 게시글 (미관리) ##/R47

11. R을 이용한 추정과 검정 저번시간에 이어서, 이번엔 R을 이용한 추정과 검정을 해보겠습니다. # 단일 표본 평균에 대한 추정 및 검정 #단일 표본 평균 검정x 2018. 11. 20.
10. 추정과 검정 안녕하세요~ 오늘도 글을 올립니다! 커피숍 커피는 너무 맛있는거 같군요.. 오늘은 추정과 검정에 대해서 알아보겠습니다. 1. 추정과 검정 1) 추정의 개요 (1) 통계적 추론 : 표본에서 얻은 정보로 모집단의 특성을 추측하거나 결정. 추정과 검정이 있다. (2) 추정 : 표본으로부터 미지의 모수를 추출하는 것. 점추정과 구간추정이 있다. 점추정 : 모수를 하나의 수치로 추정하는 것. ( 모평균, 모분산, 모비율 등 ) 점추정량의 조건 : 불편성, 유효성, 일치성, 충분성 구간추정 : 모수다 포함될 구간을 추정하는 것 ( 모평균, 모분산, 모비율에 대한 구간 ) 2) 가설검정의 개요 모집단의 특성에 대한 가설을 설정하고 표본관찰을 통해 해당 가설을 채택할 지 여부를 결정하는 방법으로, 언제나 귀무가설은 버.. 2018. 11. 20.
9. 통계분석의 개념 안녕하세요. 이번에는 통계분석의 개념을 알아볼 텐데요! 데이터 분석에 앞서서, 통계분석의 개념을 이해하는 것은 중요합니다. 우리가 무엇을 하고 있고, 어떤 방식으로 분석을 할 것인지, 어떤 가설을 세웠는지, 가설이 맞는지 알아야 하기 때문이죠.그렇다면 시작해볼까요~?​1. 통계학의 정의 통계학이란 관심의 대상에 대한 불확실한 특정 사실의 데이터나 정보를 수집, 정리, 요약하고 과학적인 판단을 할 수 있는방법을 연구하는 학문입니다. 즉, 자료를 효율적으로 수집하고, 자료를 잘 정리하여 정보로 가공하고, 그 정보로써 가설을 검증하거나 예측하는 것이죠. 2. 통계학의 유형 빅데이터 분석에서는 주로 기술통계, 모수통계, 비모수통계가 많이 사용되고, 추론통계가 사용되는 경우는 드물다고 합니다. 하지만 데이터 분석.. 2018. 11. 20.
+ R명령어 조금 더 알아보기 안녕하세요. 저 혼자 인사하는것도 이제 익숙한데요! 오늘은 R의 기본적인 명령어 대해서 조금 더 알아보도록 하겠습니다. #평균 구하기 : mean()#중위수 구하기 : median()#표준편차 구하기 : sd()#분산 구하기 : var()#연산으로 더하기 : sum(연산)#상관계수 구하기 : cor()#공분산 구하기 : cov() #파일 읽기와 쓰기는 나중에 예제를 다루면서 알려드리겠습니다. (경로에 대해서 조금 더 알아봐야 하기 때문에!) #rdata로 저장하기와 불러오기 save(변수이름, file="지정할 데이터 파일 이름.Rdata") load("저장된 파일 이름.Rdata") #깔려있는 모든 것들 지우기rm() #패키지 설치install.packages("패키지명")#패키지 불러들여서 사용가능한.. 2018. 11. 20.

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