분류 전체보기141 13. 상관분석 안녕하세요. 포스팅하는데 너무 춥네여 커피숍이;; 이번에는 상관분석에 대해 알아보겠습니다. # 상관분석이란 ? -데이터 내의 두 변수간의 관계를 알아보기 위한 분석방법이며 상관계수를 이용해서 알아본다. 상관분석은 연속형, 순서형 자료를 대상으로 하고, 범주형은 의미가 없으므로 상관관계 분석이 불가능하다. # 특성 -두 변수 간의 연관된 정도를 제시하는 것이며 인과관계가 반드시 있는 것은 아니다. 따라서 회귀분석을 통해 두 변수간의 인과 관계를 살펴볼 수 있음. -등간성이나 비율성이 존재하지 않음 -결정계수(R Square)는 상관계수를 제공하여 나오는 값으로, 회귀분석에서 설명력을 의미. # 절차1. 변수들 간의 산점도(Scatter plot)그리기 2. 산점도를 통해 선형결합 파악3. 상관계수 계산 4.. 2018. 11. 20. 12. 기초통계분석의 개념과 시각화 방법 안녕하세요. 오늘은 기초통계분석 중 기술통계가 무엇인지 개념을 알아보고 간단히 시각화하는 작업이 무엇이 있는지 알아보겠습니다. 1. 기술통계 (desvriptive statistics) 1) 정의 : 데이터에 대한 통계적 자료분석에 앞서 데이터의 대략적인 통계적 수치를 계산해 봄으로서 데이터에 대한 대략적인 이해와 앞으로 진행될 분석에 대한 통찰력을 얻기 위한 분석방법이다. 2) 자료의 종류 (1) 변수 : 수집된 자료에서 관심의 대상이 되는 특성이나 관측된 결과로서 주어지는 특성 (2) 변수의 종류 : 질적변수(Qualitative Variable) 또는 범주형 변수(Categorial Variable) 양적변수(Quantitative Variable) : 연속형 변수(Continuous Variabl.. 2018. 11. 20. 11. R을 이용한 추정과 검정 저번시간에 이어서, 이번엔 R을 이용한 추정과 검정을 해보겠습니다. # 단일 표본 평균에 대한 추정 및 검정 #단일 표본 평균 검정x 2018. 11. 20. 10. 추정과 검정 안녕하세요~ 오늘도 글을 올립니다! 커피숍 커피는 너무 맛있는거 같군요.. 오늘은 추정과 검정에 대해서 알아보겠습니다. 1. 추정과 검정 1) 추정의 개요 (1) 통계적 추론 : 표본에서 얻은 정보로 모집단의 특성을 추측하거나 결정. 추정과 검정이 있다. (2) 추정 : 표본으로부터 미지의 모수를 추출하는 것. 점추정과 구간추정이 있다. 점추정 : 모수를 하나의 수치로 추정하는 것. ( 모평균, 모분산, 모비율 등 ) 점추정량의 조건 : 불편성, 유효성, 일치성, 충분성 구간추정 : 모수다 포함될 구간을 추정하는 것 ( 모평균, 모분산, 모비율에 대한 구간 ) 2) 가설검정의 개요 모집단의 특성에 대한 가설을 설정하고 표본관찰을 통해 해당 가설을 채택할 지 여부를 결정하는 방법으로, 언제나 귀무가설은 버.. 2018. 11. 20. 이전 1 ··· 30 31 32 33 34 35 36 다음
