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39. 시계열 분석 오늘은 시계열분석에 대해 알아보도록 하겠습니다요. 시계열자료는, 시간의 흐름에 따라 관찰된 데이터를 시계열 데이터 또는 시계열 자료라고 합니다. 이러한 시계열 자료에는 주식가격 데이터, 실업률, 기후데이터 등우리 주위에서 많이 찾아볼 수 있습니다. 이런 시계열 데이터의 분석 목적은, 미래의 값을 예측하거나(향후 주가, 다음달 매출액 예측 등), 시계열 데이터의 특성 파악(경향, 주기, 계절성, 불규칙성 등)을 위함입니다. 1. 시계열자료 1) 역사 -17세기 태양의 흑점 자료나 밀 가격지수 변동을 나타내는 함수로 sin, cos곡선 활용 -Yule(1926) - ARMA 개념 제시, Walker(1937) - ARMA 모형 제시 -Durbin(1960), Box&Jenkins(1970) - ARMA 모형.. 2018. 11. 22.
38. 회귀 분석 안녕하세요 오늘은 회귀분석에 대해 알아보겠습니다~ 시작~ 1. 회귀분석의 개요 1) 회귀분석의 정의 : 하나나 그 이상의 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향을 추정할 수 있는 통계기법이다. : 변수들 사이의 인과관계를 밝히고 모형을 적합하여 관심있는 변수를 예측하거나 추론하기 위한 방법이다. 2) 회귀분석의 변수 : 영향을 받는 변수 (y) : 반응변수(response variable), 종속변수(dependent variable), 결과변수(outcome variable) : 영향을 주는 변수 (x) : 설명변수(explanatory variable), 독립변수(independent variable), 예측변수(predictor variable) 3) 회귀분석에서 검토사항 : 모형이 통계적으로 유의미한.. 2018. 11. 22.
37. 기초통계분석 1. 기술통계 (Descriptive Statistics) 1) 기술통계의 정의 -자료의 특성을 표, 그림, 통계량 등을 사용하여 쉽게 파악할 수 있도록 정리/요약하는 것 -자료를 요약하는 기초적 통계를 의미한다. -데이터 분석에 앞서 데이터의 대략적인 통계적 수치를 계산해봄으로서 데이터에 대한 대략적인 이해와 앞으로 분석에 대한 통찰력을 얻기에 유리하다. 2) 통계량에 의한 자료 정리 -자료(데이터) : x1, x2, x3, ... , x -표본평균(sample mean) : -중앙값(median) : 자료를 크기순으로 나열할 때 중앙에 위치하는 자료값이다. (중앙값의 순위는 (n+1)/2 , n이 홀수인 경우와 짝수인 경우에 따른 유의) -산포의 측도 : 대표적인 산포도(dispersion)는 분산,.. 2018. 11. 22.
36. 데이터분석의 이해 안녕하세요. 오늘은 데이터분석의 이해. 기초부분을 알아보도록 하겠습니당. 그럼 바로 들어가겠습니다. 1. 통계 -정의 : 특정집단을 대상으로 수행한 조사나 실험을 통해 나온 결과에 대한 요약된 형태의 표현.-조사 또는 실험을 통해 확보, 조사대상에 따라 총조사(census)와 표본조사로 구분한다.-총 조사는 대상 집산 모두를 조사하는 전수조사인데, 많은 비용과 시간이 소요되므로 특별한 경우를 제외하고는 사용되지 안는다.-표본조사는 대부분의 조사인데, 표본조사에서의 모집단은 조사하고자 하는 대상의 집단 전체를 의미한다.-원소는 모집단을 구성하는 개체이다.-표본은 조사하기 위해 추출한 모집단의 일부 원소이다.-모수는 표본 관측에 의해 구하고자 하는 모집단에 대한 정보이다.-모집단의 정의, 표본의 크기, 조사.. 2018. 11. 22.

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